- 发布日期:2025-03-22 20:25 点击次数:104
作家 | 苗 圩 小77论坛文学欣赏
剪辑 | 李国政
出品 | 帮宁责任室(gbngzs)
| 编者按
2020 年 7 月底,苗圩离开工信部部长岗亭,运转重新想考我方的定位。因对汽车行业最有厚谊、最有兴致,也最为熟悉,他决定赓续聚焦汽车行业,探讨我国汽车产业在行业百年大变局下怎么达成“换说念超车”。
收尾便是两本书。一册是《》,2024 年年头发布;另一册是《》,2025 年 3 月 20 日发布,均由东说念主民邮电出版社出版。
这两本书历时 4 年,共 50 余万字,互为姊妹篇。从电动化到智能化、从上半场到下半场,他抽丝剥茧、由浅入深地描摹了中国新汽车产业发展图景。前一册书偏重对汽车产业发展的履历总结,修起中国汽车产业怎么换说念赛车;后一册书着眼于前瞻性研判,修起怎么用中国有策划达成超车这一实验命题。
《换说念赛车》入选“中国好书”月榜和“新华荐书”书目,同期达成了出版行业“走出去”——其阿拉伯文版入选“丝路书香工程”,韩文版正在翻译中。
从学汽车,到干汽车,再到管汽车,几十年来,苗圩的责任经历一直与汽车行业密切关系,但在这两本行想录中,相关他个东说念主的心路历程却鲜有呈现。究其原因,他说,从落笔的第一天起,就作念出明确甩手:出版的宗旨不是为我方树碑立传,而是通过纪录和总结,助力我国汽车产业发展更谨慎、更健康、更有活力,尽管这可能会减少对部分读者的眩惑力,但值得这样作念。
关于当下炙手可热的高阶智驾话题,苗圩告戒,这是在玩噱头,是一个花哨的成见,有可能误导破钞者,“有钱有时候不要去搞这些成见,实简直在地去商讨自动驾驶系统,确保安全”。他建议,如故要把工夫用在安全上;要着眼永久,企业雷同的眼界有多宽、站位有多高,决定企业能走多远。
汽车历来被喻为当代工业之花。发展于今,它不再只是一个交通器具,它如故一个智能终局、一个具身东说念主工智能。而且,随着互联网企业和科技企业先后加入造车行列,汽车的规模束缚扩大。
“在一册值得留存的书中,除了总结履历和训戒之外,怎么对将来进行瞻望和判断,给东说念主以灵巧和启迪?”
在修起帮宁责任室这个发问时,苗圩说,《志在超车》中提议了好多问题,其中一些尚无谜底,“我尝试提议来促进人人想考,争取酿成共鸣,同期也但愿对读者有所启示”。他暗示,这本书最大的特质是通达,重在提议问题,尤其是容易被行业内有些企业漠视或者嗅觉畏难的一些要紧问题。
“至于论断,好多都是我个东说念主的意见,而且,我在跋文中再次证实,书名顶用的‘中国有策划’不代表着将来发展标的,只是我对将来发展标的的个东说念主想考。”苗圩强调,“有好多问题是投砾引珠。”
“智能网联汽车不仅是时刻的竞争,更是生态的较量。”新书发布今日,苗圩围绕智能网联汽车发展的后劲与上风、机遇与挑战共享他的不雅点,并用 3 组词概述他对汽车产业发展的不雅察和想考。
以下是共享摘抄,帮宁责任室略作剪辑。
换说念与超车
这两本书不错行为是归并册书的凹凸两册。我一直讲,当下汽车产业百年大变局不错分为凹凸半场。《换说念赛车》是我个东说念主对咱们国度汽车能源变革上半场作念的精良和梳理。
汽车产业历来是当代工业体系的关键维持。阐述国度根除了好多产业,然则莫得根除汽车产业,因为它的产业链长,它的发射和带动材干强。额外是投入新时期以后,汽车依然不单是是一个交通器具,它是一个智能终局,是一个具身东说念主工智能。Robotaxi,直译过来便是用机器东说念主去开车。汽车产业如故臆测一个国度工业水平的关节记号。
2009 年,我在长春参加昔日度中国第 1000 万辆汽车下线活动时,有个记者问我,刻下中国依然是汽车大国,但还不是汽车强国,你觉得汽车强国的记号是什么?
这是现场发问,我随心答说念:有三个记号。第一是领有国际竞争力的企业和驰名的品牌,世界前十大汽车企业,中国至少要有一两家。第二是掌持中枢关节时刻,而况粗略对全球汽车产业发展赋能。第三是充分开拓国内、国外两个市集,真确作念成汽车强国,咱们在国外市集上要占有一隅之地。
直到今天,我仍然对持这个不雅点。
2024 年,我国汽车产销量赓续保持 3000 万辆以上限制,同比差异增长 3.7% 和 4.5%,产销量再创新高。咱们依然伙同 16 年位于全球汽车产销量第一大国,新能源汽车产销量伙同 10 年处活着界第一。
有东说念主问我:中国汽车凭什么能弯说念超车?我的修起是:咱们不是“弯说念超车”,而是“换说念赛车”。弯说念一般不宜超车,交通律例不允许这样作念。弯说念超车视野不好,超车要在直说念上,这是一个知识。
中国新能源汽车发展,照实走了一条与传统燃油车“随从 - 削弱差距 - 赶超”不同的旅途。咱们收拢契机,在新能源汽车发展上,改变能源系统,改变汽车结构,达成换说念超车。
第一册书为什么没用“超车”?要为第二本书留住名字。但这不单是是一个书名的琢磨小77论坛文学欣赏,我一直观得,上半场咱们虽然得到全球当先上风,但看体育比赛的东说念主都知说念,有上半场赢,下半场输,临了满盘王人输这种可能性。
自然,这只是可能性。上半场赢了,为下半场打赢全场奠定很好的基础。这时候千万不要玩忽,还要赓续往前走,不到刀枪入库、马放南山,咱们不不错悠哉悠哉。
新能源汽车上半场达成碎裂以后,智能化、网联化主导的下半场比拼依然全面张开。
有些媒体把 2025 年称作智驾元年,比较贴切,也阳春白雪。今天的汽车不是传统意旨上的浅易交通器具,而是东说念主工智能、大数据、云诡计的集成体,是跨界交融的收尾。咱们能否在车路云一体化、自动驾驶芯片、车载操作系统等关节时刻上赓续得到碎裂,决定着我国汽车产业能否真确达成从大到强的转变。
怎么鼓励汽车与东说念主工智能、通讯、大数据等的深度交融?怎么将已有上风震动为制胜将来的力量?还有好多问题需要咱们长远想考,凝华行业泛泛共鸣。
《志在超车》便是对下半场的前瞻研判。我写这本书,但愿跟人人交流我对引颈汽车智能化创新、酿成汽车领域新质分娩力、鼓励中国智能网联汽车产业高质料发展等主题的明白,把行业的劲凝华起来,让更多东说念主毅力到,能源变革的上半场自然精彩,但下半场才真确决定成败。
中国汽车产业的变革,从来都不是轻放肆松“踩油门”就能赢,而是咬牙对持“换赛说念”、久久为功打硬仗拼出来的。中国新能源汽车的当先,靠的是“换说念赛车”,但换说念之后怎么持续领跑,才是真确的大考。咱们必须快、必须准,靠中国特色有策划达成超车,让世界看到智能汽车领域的中国力量。
标的是明确的,出路是光明的,说念路诟谇折的。
前几年,全球汽车行业在达成智能化流程中走了两个弯路,中国企业也走过两个弯路,好在咱们很快就明白到,又安妥了时刻发展变化的趋势。
第一个弯路,便是高精舆图。有 30 多家图商对准这个市集,得到自然资源部、测绘局的特地许可,拿到天禀。好多企业用好多汽车在世界网络路况。事实阐明,这条路走欠亨,额外是在我国国土这样开畅,区域发展扞拒衡的情景下。
再加上说念路基础身手开采日眉月异,即使把舆图精度提高,但数据鲜度保持不住,你能一天更新一次吗?不可能。是以,刻下人人基本遗弃了高精舆图,用宽泛舆图高精定位,再加上及时感知和生成式东说念主工智能,得到要紧碎裂。
这是第一个弯路。好在很快就篡改过来,这也响应出路光明,但说念路鬈曲,要是在弯路上执迷不反,很可能就丧失先机。
第二个弯路,前几年生成式东说念主工智能莫得碎裂的时候,咱们基本依听说念路交通律例,找软件工程师写代码。自动驾驶代码比诡计机、手机代码复杂得多,大摘抄几千万行。人人想一想,微软 Windows 作念了这样多年,还在打补丁,咱们这几千万行代码从来没用过,难说念莫得 bug?那是不可能的。
这样作念的收尾是,西宾机器按照说念路交通律例,从“不会开车”变成“会开车”,一朝遭遇特地场景和路况,机器就不知说念怎么办了。就像新司机遭遇一些特地路况,就会七手八脚一样。
东说念主工智能的时刻碎裂,给咱们带来一个新机遇。同样从“不会开车”,教训他“会开车”,代码行数呈指数级下落,本来是几千万行,刻下几十万行都够了。它不是靠交通章程去联想,而是靠及时路况感知场景生成的数据,通过大模子来西宾机器,从“不会开车”变成一个“老司机”。
这两个弯路咱们都走了,但都很快篡改过来。
协同与解围
刻下东说念主工智能领域正处于爆发期,从弱东说念主工智能走向强东说念主工智能,或者叫通用东说念主工智能。以生成式东说念主工智能为记号,大大上前迈进了一步(最典型的便是 ChatGPT),大模子层见迭出。
旧年 4 月,我在赛迪论坛上就讲到这个问题:我国发展东说念主工智能不应该走硬碰硬的堆算力的门道,不可扈从好意思国“打篮球”,不然会被好意思国东说念主带得满场乱跑,而是应该学会“下围棋”,走出一条互异化发展东说念主工智能新路。
旧年年底,猛然间,一个小公司、一批年青东说念主打造的 DeepSeek 引起全世界温雅,好意思国好多高技术公司也在温雅 DeepSeek 所作念的孝顺。DeepSeek 的出现,大大增强了咱们的信心。
我旧年还讲过,好意思国东说念主更多温雅生成式东说念主工智能 ToC 的摆布,凭证咱们的情况,咱们可能要更多温雅 ToB 的摆布。
自拍ToB 跟 ToC 有很大的不同,比如说生成式东说念主工智能虽然是多模态,但更多如故翰墨,最多是语音。但在汽车上,咱们基本无须翰墨操控,也很少用语音操控,更多是用图像,这便是模态的不同。
另外,要自尊百行万企的条件。ToC 摆布需要几千亿以致上万亿参数,ToB 用不到这样大的参数,这便是裁长补短。再加上好意思国在芯片出口方面一而再、再而三地对中国设限,随着好意思国东说念主走不是咱们的长项。
咱们得到的树立阐明,要看着好意思国东说念主怎么作念,但千万别随着作念,也许他作念成了,咱们作念不成。咱们能不可走出一条有中国特色的、合适国情的、自主的发展说念路?随机的正好,DeepSeek 印证了我的这种看法。
DeepSeek 的性能失色国这些大模子好如故坏?看不同的阐发有不同的收尾。浅易来说,互有长处。DeepSeek 既不是全面越过,也不是全面过期,有它的特色。我最援手的少量,DeepSeek 是开源大模子。汽车行业用了好多大模子,好多操作系统,但刻下还莫得一个熟谙的开源的大模子,这是咱们的又一个机遇。
我额外想强调,汽车产业依然成为东说念主工智能时刻最为遍及且关节的摆布场景,而智能网联汽车更是东说念主工智能创新址品与职业的典型代表。
为什么这样说?因为智能网联汽车集成了自动驾驶、感知决策、旅途规划、边际诡计、车载芯片等中枢 AI 材干。咱们不错把它明白为,将东说念主工智能系统“装进”一个不错高速移动的空间,在多变的路况等环境下进行及时反应的载体。
这种时期配景下,智能网联汽车早已不是浅易地“多装几个传感器”,而是向整车智能、路网协同、云表互动全处所发展迈进,这对软硬件的协同材干提议前所未有的极致条件。
举个例子,智高手机发展便是软硬件协同演进的经典案例,从芯片、操作系统,到摆布生态构建,鼓励所有产业的繁华。同样,智能汽车发展也必须经历雷同系统性演进流程,车载操作系统至关关键,这恰正是我国汽车产业刻下边临“缺芯少魂”长途的中枢关节所在。
尽管中国在智能网联汽车时刻领域依然奏效踏进全球第一梯队,造车新势力发展势头很好,但仍亟待提高造“芯”(芯片)和造“魂”(操作系统)的硬实力,让工业大模子真确扎根于分娩线,而不是简浅易单地悬浮在会议室之中,加强产业链协同创新依然旷日历久。
我觉得,智能网联汽车竞争的核懆急点是车路云一体化。与单车智能比较,智能网联汽车愈加温雅车与车、车与路、车与云之间的邃密协同。
仅依靠单车智能,无法碎裂老本与安全的天花板。我国早在 2015 年,就前瞻性地提议智能网联汽车这一成见,主张通过车 - 路 - 云 - 东说念主协同交融,达成智能化与网联化的双轮驱动。
相较于单车智能的独处孤身一人作战花样,我国车路云一体化有策划展现出高度的系统性和协同性,是达成智能汽车产业化、低老本、广掩饰发展的最优遴荐。
国外宽阔企业也安定毅力到单车智能的局限性,但由于受到基础身手开采材干的瓶颈、社会资源迁徙材干等诸多轨则身分,这一构想一直难以凯旋落地实践。
我国正持续将智能网联汽车纳入国度举座发展策略之中,从制定中恒久规划,到构建完善的尺度体系与法律律例,再到鼓励产业协同、供应链补链,以及全场景摆布的落地生根,正全力鼓励说念路基础身手数字化改造。
我在这里还赓续号令,要达成跨部门配合,共同措置数据安全与隐秘保护等关节问题,系统地构建全处所解救体系,勤奋打造一个集成化、可持续发展的产业生态。
在这个关节发展阶段,我国智能网联汽车依然从最初的小范围测磨练证,迈向时刻快速演进、限制化摆布发展的全新时期,关键需要以更有劲的措施,凝华起跨行业的强健协力,紧紧收拢产业发展的关键窗口期。
咱们应当凝心聚力,共同打造一个通达包容的产业发展生态。达成软硬协同,有用破解算力逆境。充分阐述本身上风,束缚探索完善车路云一体化有策划,以坚定的门径宽饶自动驾驶汽车时期的到来。
这些理念在新书里都有相等看管的证实。
创新与生态
为什么中国智能网联汽车能行?我在书中提到,在全球汽车产业加快变革的波浪中,中国智能网联汽车产业粗略脱颖而出,开辟出私有发展路,凭借的是五大私有上风。
一是,东说念主工智能时刻摆布走在全球前方,额外是在大模子领域,具备摆布限制与数据蕴蓄上风,不错鼓励车载 AI 落地。
二是,5G 时刻和网络基础全球当先,为高效的车路云通讯提供强力解救。
三是,互联网摆布长远。年青一代对新时刻接管度高,具备鼓励产业变革的邃密用户基础。
四是,中国事全球最大单一汽车市集,而且正在开采一个妥洽的大市集,新能源汽车发展势头强盛,具备达成限制化摆布的市集基础。
五是,集会力量办大事的体制上风,使得跨行业、跨领域的协同创新成为可能,为复杂系统工程提供坚强保险。
中国汽车广大的产销量上风,使咱们具备构建竣工产业链供应链的内在逻辑。比较全球第二大市集好意思国,我国年销量跨越约 1000 万辆,这种体量的上风,不仅是经济数据的体现,更意味着咱们在智能网联汽车国际竞争中,领有广大的谈话权和引颈力。
新能源汽车的当先上风,为智能网联汽车发展奠定坚及时刻与产业基础。新能源汽车与智能网联车在底层架构上存在自然契合,新能源汽车为智能化升级提供基础平台,鼓励智能网联汽车发展水到渠成。
我但愿这两本书能掩饰更多年青读者。他们对新滋事物接管材干更强,安逸尝试新标的。自古能人出少年,将来除凝华共鸣、鼓励产业发展外,让更多年青东说念主了解、明白新的发展标的,饱读舞他们投身中国式当代化开采,亦然我写这本书的一个宗旨。
我笃信小77论坛文学欣赏,不久的将来,我国一定会成为名副其实的全球汽车产业火车头,真确踏进世界汽车强国行列,达成中国汽车当代化。
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