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预测与判断：东谈主工智能为何增多了东谈主类在斗争中的进犯性

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作家：Avi Goldfarb，多伦多大学东谈主工智能与医疗规模的罗特曼讲席讲授、市集营销讲授、国度经济有计划局有计划员；Jon R. Lindsay，佐治亚理工学院收集安全与秘密学院副讲授。

开头：Avi Goldfarb， Jon R. Lindsay， “Prediction and Judgment: Why Artificial Intelligence Increases the Importance of Humans in War，” International Security， Vol.46， No.3， 2022， pp.7–50.

导读

现时，机器学习的迅猛发展正裁减统计预测所需的本钱，同期增多了数据（概况预测）和判断（决定预测为何进犯）的价值。但是，数据和判断在充满未知和冲破的斗争中是难以评估的。因此，从该维度考量，对东谈主工智能的军事作用分析有两个进犯的战术真谛。其一，继承东谈主工智能的军事组织会日趋复杂，因为它们要顺应各式方案中数据和判断带来的挑战。其二，在战术竞争中，数据和判断时常会成为预见打算，在这些方面的东谈主机相助会越来越有争议，使得东谈主工智能运转下的冲破触及强烈的不敬佩性、组织摩擦性和长久争议性。因此，作家以为军事上对东谈主工智能的依赖坚韧化而非减弱斗争中的东谈主为身分。本文分为三个部分来阐述这一不雅点：率先，先容方案的政事和本事布景；其次，汇报东谈主工智能在买卖和斗争中的作用；临了，阐发军事东谈主工智能的战术价值并进行回来汇报。

东谈主工智能的见解及表面布景

在本文中，作家将要点先容机器学习这一在媒体、经管和经济学文件中受到粗陋蔼然的东谈主工智能本事，而抛弃对通用东谈主工智能（AGI）的探讨或东谈主工智能系统是否能与东谈主类智能相忘形或超过东谈主类智能的争论。机器学习是统计预测的一种体式，它是使用现存数据归纳缺失信息生成的历程。

本事经济学的关联文件以为，对现存本事的补充决定了新兴本事的影响力。从该角度切入，东谈主工智能并不是东谈主类方案的粗拙替代。机器学习的快速发展改善了统计预测，但预测仅仅方案的一个方面。方案的另外两个进犯身分——数据和判断——则是预测的补充。如若咱们掌抓高质地的数据况兼概况明晰地作念出判断时，东谈主工智能就不错改善方案。

与经济学文件呼应，军事立异规模学术有计划的一个主题是：本事不是军事力量的粗拙替代品。本事材干有赖于与其互补的轨制、妙技和表面。但是，由于东谈主工智能对东谈主类的能动性提议了挑战，上述表面便存在一定不及。因为它们较少蔼然东谈主工智能的补充作用：包括组织基础顺次、东谈主类妙技、表面见解和引导联系等。这些齐是哄骗自动化方案的上风和裁减风险所必须考量的。

因此，本文试图挑战东谈主工智能替代背后的假定，并探讨东谈主工智能互补的含义。一般而言，如若高质地的数据不错和清爽的判断相聚积，则自动化是成心的。但是，军事任务充满了不敬佩性和交加性。如若队列在不敬佩的情况下过早地为自动化系统提供明确的预见打算，那么队列便有可能濒临严重的恶果。相悖，对于具有高质地数据但难以判断的任务，东谈主类和机器团队不错东谈主机相助，分拨方案的融会负荷(cognitive load)。作家以为，数据和判断将越来越宽裕价值和争议，因此东谈主工智能运转的斗争将愈加遥遥无期和扑朔迷离。

方案的政事和本事布景

如图一所示，作家将经济方案模子镶嵌国际联系框架，系统划分与东谈主工智能关联的异同。方案一方面受到政事和本事环境的影响，一方面也重塑着两种环境。方案环境和组织机构分别影响数据和判断的质地。与此同期，机器学习的立异裁减了预测本钱。

图一中的“方案环境”是指军事组织濒临的外部问题。举例国际力量均衡、马虎定约、地舆地形和天气、敌东谈主的作战材干和部署，以及与民间社会的互动等。这些外部问题组成了军事四肢的挟制、预见打算、契机、资源和制约身分。方案环境最终决定了军事数据的真谛所在，而环境的结构和动态则影响数据的质地。

“组织和偏好”是指军事组织搞定战术问题的式样。这一类别包括官僚结构和环节、兵种间和定约政事、军民联系、与国防工业的互动以偏激他国内务治。这些身分中的任何一个齐可能影响军事组织的预见打算和价值不雅或它对特定情况的解释式样。组织机构的偏好，不管开头，齐会反过来影响判断的质地。

此外，作家展望，跟着时间的推移，将东谈主工智能用于某些军事方案任务将影响战术环境和军事机构。跟着数据和判断变得越来越有价值，战术竞争敌手将有能源更正和争夺它们。因此，作家以为信息冲破将愈加热烈而组织和谐将日趋复杂。

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图一：军事组织方案的战术布景

东谈主工智能在买卖和斗争中的补充作用

数据质地的上下、判断的清爽与否以及判断的难度，决定了东谈主类和机器在方案中的比较上风。表一回来了数据和判断对AI性能的影响。

表一：数据和判断对方案自动化的影响

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东谈主工智能在很多买卖环境中顺利应用的一个被低估的原因是，高质地数据和清爽判断的成心条目时常存在。买卖贸易平素发生在轨制化的环境中。法律、产权、合同实施机制、多元化市集、共同的盼愿和共同的四肢轨范齐成心于买卖两边。这些机制使来回愈加一致和高效。反过来，一致性为全齐自动化提供了必要的撑持条目。咱们展望东谈主工智能将在更轨制化的环境和更结构化的任务中取得更大的顺利。

比拟之下，斗争发生在一个愈加无政府景象的环境中。在国际体系中，左证现实主张的常识传统，莫得正当的国度间机构来裁决争端、实施国际契约或不竭四肢。四肢者必须准备好自我保护或与他东谈主缔盟以寻求保护。盟友和敌手齐有动机歪曲我方的材干和利益，并出于一样的原因怀疑他东谈主的欺诈。军事化的危险和冲破充满了秘要和不敬佩性。斗争预见打算是有争议的，因为不管强横它们齐调度了国度的激情。

作家展望，在斗争中虚浮不竭性机构将破损东谈主工智能的高质地数据和清爽判断的成心条目。阐述这一礼貌的一个例外是，军事官僚机构可能为某些军事任务提供成心撑持。换言之，强有劲的组织机构不错取代薄弱的国际机构。但是，在固有的不敬佩和有争议的斗争环境中，组织所能取得的成等于有限的。数据和判断的具体布景将决定自动化在具体任务中的可行性。

此外，斗争中充斥的各式不敬佩身分可能会曲解或破损数据，作家展望数据的质地会因任务和场地的不同而不同。换句话说，战术环境的微不雅结构至极进犯。本事传感器提供的数据时常结构更合理，实验更丰富。但是敌方的欺诈或流毒信息四肢时常会破损数据质地，因此评估数据的具体战术布景，进而评估东谈主工智能是否适合任何特定的方案任务至关进犯。

东谈主工智能在军事方案任务中的作用

如前文所述，数据和判断的环节东谈主工智能补充存在两个一般假定。率先，褂讪、合作的环境更成心于赢得丰富、公谈的数据；相悖，涟漪、竞争热烈的环境时常会产生有限的、有偏见的数据。第二，轨制尺度化有助于促成界阐发确、协商一致的判断；相悖，独到的所在习俗和里面冲破会导致拖磨叽拉的争议性判断。

通过这两个假定的组合，作家描摹了东谈主工智能在军事方案任务中的四种不同施展机制。表二对这些类别进行回来，将方案布景（图一）的战术和轨制干预到环节军事智能的东谈主机单干（表一）中。

表二：战术和轨制条目若何塑造军事任务的绩效

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东谈主工智能性能的最好案例等于咱们所说的“自动化方案”。高质地的数据和清爽的判断最有可能在高度通例化的行政和后勤任务中赢得，这些任务更雷同于文职组织任务。任何官僚机构不错作念得好的事情，东谈主工智能齐可能匡助他们作念得更好。东谈主工智能最恶运的情况是相悖的象限，其中两个自动化互补齐不存在。这一类别被称为“东谈主类方案”，因为东谈主工智能无法实施以有限、有偏见的数据和拖磨叽拉、有争议的判断为特征的任务。

在另外两个象限中，“过早的自动化”介于全齐自动化和东谈主性化之间。在数据质地低下的情况下，依赖东谈主工智能的风险尤其大，但此时机器却被赋予明确的预见打算并被授权遴荐四肢。当致命四肢被授权时，风险最大。如若数据有偏见或不圆善，那么最好让东谈主类而不是机器来解释继续变化的情况。毕竟，在涟漪的环境中，清爽的判断会产生隐患。“东谈主机相助”则强调东谈主类通过东谈主工智能来增强方案，在明锐环境中携带和审核东谈主工智能的施展，从而将高质地的数据导向可靠的预测。

军事东谈主工智能的战术真谛

本文的中心论点是机器学裁减了预测的本钱，从而使数据和判断的价值显耀普及。这意味着高质地的数据和清爽的判断不错提妙手工智能的性能。但议论到环境和轨制的复杂性，这些条目很难在军事情况下得到餍足。但是，概况餍足这些要求的组织将赢得竞争上风。东谈主的妙技是这种竞争上风的中枢，其进犯的战术真谛在于：

第一，依赖东谈主工智能的军事组织有能源改善数据和判断。东谈主工智能的继承可能会从根蒂上改变判断的散布，改变组织中谁作念出方案以及作念出什么决定，但在所有这个词情况下，东谈主类最终齐认真设定预见打算、作念出量度和评估阻挡。此外，制定和实施数据政策需要数据坐蓐者和浮滥者之间的协商。在构建数据基础顺次和经管数据质地时，东谈主们也会作念出邃密入微的判断。东谈主工智能系统既弗成我方瞎想，也弗成清算我方的数据，这使咱们得出论断，对东谈主工智能的日益依赖将使东谈主类妙技在军事组织中变得愈加进犯。

第二，敌手有动机使数据和判断复杂化。面对东谈主工智能赋能的力量，敌东谈主将试图通过破损预测的质地或使其变得卑不足谈来改变游戏礼貌。因此，跟着军事竞争敌手继承AI斗争的信息和组织维度将络续增多进犯性和复杂性，争夺、旁边或破损数据和判断的策略变得愈加进犯。一样，这使咱们得出论断，更多的军事东谈主工智能将使冲破的东谈主为方面变得愈加进犯。

回来

东谈主类进犯性的日益增多，挑战了对于东谈主工智能和斗争的新兴智谋。很多分析要么假定东谈主工智能将取代战士实施环节的军事任务，要么推测斗争将以机器的体式发生，这反过来又创造了引发骚扰和破损威慑的先发上风。此外，那些率先用机器代替战士的国度被以为赢得了昭彰的军事上风，这将使力量均衡转向早期继承者。这些阻挡是合理的，但它们是基于东谈主工智能可替代性的有问题的假定。

基于东谈主工智能互补性的冲破可能施展出至极不同的动态。作家以为，议论东谈主工智能补充（即数据和判断）的军事化竞争比设思自动化军事力量之间的斗争更灵验。斗争中数据和判断的进犯性增长将玄妙地改变战术动机。因此，东谈主工智能运转的冲破更有可能由决心和机构材干来决定，而不是呈现为机器东谈主部队之间的定位战。

总之，愈加密集的东谈主机合作将导致判断在军事组织中变得愈加粗陋，而战术竞争将变得愈加政事化。不管自动化斗争的将来若何，东谈主类齐将是其中的进犯组成部分。

词汇积蓄

Strategic environment

方案环境

Human-machine division of labor 

东谈主机单干

Information contests

信息竞赛

译者：曲弘毅，国政学东谈主编舌人，上国际国语大学上海群众治理与区域国别有计划院硕士。

校对 | 张睿哲 邓天瑞

审核 | 施榕

排版 | 韩欣洁

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